Дизайн продуктов с использованием ИИ: инструменты и советы

Дизайн продукции с использованием ИИ позволяет быстрее воплощать идеи в реальные товары — как цифровые, так и физические. Искусственный интеллект способен анализировать большие массивы данных, чтобы выявлять рыночные тренды, находить перспективные идеи для продуктов и определять целевую аудиторию. Когда концепция сформирована, ИИ помогает создавать макеты и тестировать прототипы, чтобы оценить продукт ещё до запуска производства.

Дизайн продукта — долгий и многоэтапный процесс. От поиска идеи до прототипирования и тестирования — на каждом этапе искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи и ускорять работу.

Из этой статьи вы узнаете, что такое дизайн продукции с использованием ИИ, и познакомитесь с инструментами, которые уже доступны на рынке.

Что такое ИИ-дизайн продуктов?

Дизайн продукции с использованием ИИ — это применение искусственного интеллекта в процессе разработки продукта. Он помогает генерировать идеи, создавать прототипы, анализировать отзывы пользователей, готовить макеты и персонализировать тексты для продажи товаров онлайн.

Согласно недавнему опросу Shopify*, 75% владельцев бизнеса используют ИИ-инструменты, чаще всего — для создания контента. Скорость и доступность остаются главными факторами их популярности. Искусственный интеллект выполняет рутинные задачи за считанные секунды, а бесплатных или недорогих ИИ-приложений для разработки и тестирования сегодня достаточно. При этом важно помнить, что ИИ призван ускорять, а не заменять человеческое творчество и экспертизу. Использование ИИ при разработке продуктов имеет и свои ограничения, включая предвзятость алгоритмов и вероятность ошибок. Прежде чем принимать решения на основе результатов работы ИИ, всегда оценивайте их критически.

Как ИИ используется в дизайне продуктов

Использование ИИ-инструментов в творческом процессе человека может вызывать опасения. Однако они не заменяют дизайнеров — напротив, ИИ помогает принимать решения на основе данных, а не полагаться только на интуицию или субъективные оценки.

С помощью ИИ можно оптимизировать практически все этапы разработки продукта — от анализа больших объёмов пользовательских данных до виртуального тестирования прототипов. Вот несколько основных задач, в которых искусственный интеллект помогает дизайнерам работать эффективнее:

Генерация идей

Анализируя большие массивы данных — тренды в электронной коммерции, поведение пользователей и продукты конкурентов — инструменты генеративного ИИ (GenAI) предлагают новые концепции и идеи для дизайна. Это позволяет быстро оценивать различные варианты и дорабатывать наиболее перспективные из них.

Например, можно задать параметры в специализированном ИИ-инструменте для дизайна продуктов и попросить предложить идеи для прототипов. Или использовать универсальный инструмент, такой как ChatGPT, чтобы найти новые источники вдохновения. Текстовые инструменты также помогают придумывать идеи для контента сайта.

Совет: исследование Nielsen Norman Group показало, что более длинные запросы с чёткими и подробными инструкциями стабильно дают лучшие результаты. Чем конкретнее ваш промпт для ИИ, тем выше вероятность получить полезный ответ. Иногда стоит поэкспериментировать с формулировками, чтобы найти наиболее удачный вариант. Вот два примера — общий и детализированный:

А: «Подскажи трендовые идеи товаров из TikTok».

Б: «Найди пять идей товаров, которые сейчас набирают популярность в TikTok. Сосредоточься на продуктах, которые продвигаются авторами контента, решают конкретную проблему и, вероятно, сохранят актуальность после спада тренда».

Прототипирование

Прототипирование — процесс длительный и затратный. Обычно вы создаёте макет, отправляете его поставщику и получаете минимально жизнеспособный продукт (MVP). Если требуется изменить дизайн, весь цикл приходится запускать заново.

ИИ-инструменты для дизайна продуктов позволяют быстро создать цифровой прототип идеи, например:

• 2D-макет;
• 3D-модель;
• дизайн упаковки;
• вайрфрейм главной страницы сайта;
• макет страницы товара.

Полученный ИИ-прототип можно редактировать самостоятельно или передать команде для доработки. Это позволяет вносить изменения в отдельные элементы дизайна ещё до начала производства, что экономит время всей продуктовой команды.

Тестирование продукта

У вас может быть отличная идея нового продукта, но если он не решает проблему, ради которой создавался, добиться успеха будет сложнее.

«На начальных этапах мы, вероятно, запускали продукты слишком рано — и порой обратная связь приносила неприятные моменты, — рассказывает Джулия Кей, сооснователь Great Wrap, в интервью Shopify Masters. — Если продукт не доведён до ума на 100%, это проблема, которая серьёзно подрывает моральный дух, ведь к своим продуктам относишься почти как к собственным детям».

ИИ может моделировать сценарии использования продукта, помогая экономить время и сокращая расходы на создание и тестирование физических прототипов. Виртуальное тестирование помогает выявить недостатки дизайна и потенциальные проблемы для пользователей, чтобы устранить их ещё до запуска продукта.

Представьте, что вы работаете над новой бутылкой для воды для посетителей спортзала. ИИ анализирует её 3D-модель и определяет, что ручка будет неудобной для людей с большими ладонями. Вы вносите изменения в прототип, увеличивая размер ручки.

Shopify также разрабатывает инструменты на базе ИИ для моделирования поведения покупателей. Например, Shopify SimGym анализирует взаимодействие пользователей с интернет-магазином и помогает выявить возможности для улучшения витрины ещё до запуска.

Улучшение пользовательских исследований

ИИ эффективно анализирует большие объёмы обратной связи — результаты опросов, отзывы и комментарии — выявляя закономерности и тренды. Это избавляет дизайнеров от необходимости вручную обрабатывать большие массивы информации.

ИИ-инструменты для маркетинговых исследований помогают:

• выявлять болевые точки целевой аудитории;
• понимать, как клиенты ищут и выбирают продукт;
• проверять обоснованность гипотез.

ИИ также способен понимать естественный язык — эта технология лежит в основе голосовых помощников. Благодаря этому инструменты для анализа обратной связи могут интерпретировать качественные данные, например текстовые комментарии пользователей. Затем дизайнеры используют полученные сведения о поведении аудитории, чтобы принимать более обоснованные решения.

Персонализированный пользовательский опыт

С помощью ИИ дизайнеры продуктов могут использовать предиктивную аналитику для создания персонализированных вариаций одного и того же продукта.

Возьмём, к примеру, музыкальный стриминговый сервис Spotify. Компания предлагает ИИ-генератор плейлистов, который анализирует историю прослушивания каждого пользователя и формирует персонализированные подборки. ИИ не создаёт новый продукт для каждого слушателя — он адаптирует один и тот же сервис под его предпочтения.

Тот же принцип применим и в электронной коммерции. Искусственный интеллект помогает персонализировать пользовательский опыт, например через:

• индивидуальные рекомендации товаров;
• персонализированные акции и скидки;
• социальное доказательство от покупателей, похожих на посетителя сайта;
• персонализированные наборы товаров и кросс-продажи;
• письма о брошенной корзине.

Генерация контента

Создавать ёмкие и цепляющие тексты непросто, а ещё сложнее — поддерживать единый стиль бренда и писать так, чтобы контент находил отклик у целевой аудитории во всех точках взаимодействия с продуктом.

«У нас сотни товаров, и я могу с уверенностью сказать: будь вы новым владельцем магазина или асом индустрии, если вы добавляете целую линейку новых продуктов с описаниями — первые пару штук идут на ура, — объясняет Майки Моран, CEO компании Private Label, в интервью Shopify Masters. — Сначала вы полны энтузиазма, а потом замечаете, что творческий процесс буксует, слова начинают повторяться. Сохранять креативность на протяжении долгого времени невероятно трудно».

Генерация контента — самый распространённый способ использования ИИ среди предпринимателей (69%), за которыми следуют маркетинговые инициативы (38%).* Это объясняется тем, что ИИ-инструменты для создания контента, такие как Shopify Sidekick, помогают:

• писать описания товаров;
• предлагать заголовки;
• создавать тексты призывов к действию (CTA);
• составлять темы для email-рассылок;
• отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов;
• переводить контент сайта.

«Я использую Shopify Sidekick для написания описаний товаров, вводя ключевые слова для SEO, — говорит Кваме Чемберс, CEO и сооснователь бренда Glitch Anomaly. — Это даёт мне возможность работать эффективнее и экономить время. Это настоящий прорыв».

Ограничения и сложности использования ИИ в дизайне продуктов

Искусственный интеллект — мощный инструмент для разработки новых продуктов. Он берёт на себя трудоёмкие задачи при генерации идей, создании прототипов и подготовке контента, но у него есть ограничения, которые могут влиять на конечный результат.

Основные ограничения использования ИИ в дизайне продуктов:

• Качество промптов. Результат работы ИИ напрямую зависит от качества запроса. Нужно время, чтобы протестировать разные варианты промптов и научиться формулировать подробные инструкции, которые дают нужный результат.
• Кривая обучения. Возможности ИИ очень широки. Именно поэтому среди предпринимателей, не использующих ИИ, 29% не уверены, что ИИ-инструменты могут делать, а ещё 29% не знают, с чего начать, согласно опросу Shopify 2025 года.* У большинства инструментов есть кривая обучения — чтобы освоить их, придётся экспериментировать.
• Необходимость человеческого контроля. Искусственный интеллект отлично справляется с рутинными и повторяющимися задачами, но он не безупречен: допускает ошибки, может проявлять предвзятость и не обладает реальным опытом, который вы привносите в дизайн продукта.

💡Совет: относитесь к ИИ-инструментам как к помощникам, а не автономным исполнителям. Дайте инструменту качественный промпт, проверьте результат и дополните его собственным опытом, мнением и креативностью, чтобы ваш дизайн выделялся на фоне конкурентов.

Лучшие инструменты ИИ для дизайна продуктов

Множество ИИ-инструментов помогают дизайнерам на разных этапах разработки продукта. Независимо от того, хотите ли вы начать работу с нуля или ускорить существующий процесс, современные ИИ-решения позволяют сделать это быстрее и эффективнее.

Инструменты для генерации изображений

Генерация изображений — один из самых простых способов начать использовать ИИ в дизайне продуктов. Вот три инструмента, которые стоит попробовать.

Canva Magic Design

Canva Magic Design — инструмент генеративного ИИ, встроенный в платформу графического дизайна Canva. С его помощью можно создавать видеоролики для продвижения нового продукта, изображения для публикаций в социальных сетях и презентации для демонстрации идеи. Кроме того, Magic Design можно загрузить фирменный бренд-кит, чтобы изображения соответствовали стилю бренда.

Стоимость: Magic Design входит в подписку Canva Pro, стоимость которой начинается от 12,99 доллара в месяц.

Midjourney

Midjourney — продвинутый инструмент генеративного ИИ, который использует алгоритмы машинного обучения для создания изображений по текстовому запросу. Можно загрузить референсные изображения и задать параметры — например, «используй соотношение сторон, подходящее для публикации в Facebook» — чтобы точнее настроить результат.

Стоимость: Midjourney работает по подписке. Базовый тариф начинается от 10 долларов в месяц. Discord по-прежнему можно использовать как один из способов работы с сервисом, хотя доступен и веб-интерфейс.

DALL·E

DALL·E — генератор изображений от OpenAI, создателей ChatGPT. Введите текстовый запрос, чтобы получить изображение, созданное ИИ, а затем доработайте результат с помощью дополнительных инструкций, пока не получите устраивающий вас вариант.

Стоимость: DALL·E  доступен бесплатно через ChatGPT с ежедневными ограничениями. Для увеличения лимитов потребуется подписка ChatGPT Plus стоимостью от 20 долларов в месяц.

Инструменты для прототипирования и UI

Хотите создать прототип продукта до запуска производства? Вот три ИИ-инструмента, которые помогут ускорить этот процесс.

Uizard

Uizard — ИИ-инструмент, который превращает идеи и вайрфреймы (цифровые макеты интерфейса) в макеты пользовательского опыта (UX) и пользовательского интерфейса (UI). Он позволяет перейти от первоначальной концепции к редактируемому прототипу за считанные минуты, значительно сокращая время на ранних этапах разработки.

Представьте, что вы разрабатываете новый дизайн интернет-магазина. Вместо многочисленных обсуждений, где команда лишь обменивается идеями, можно загрузить концепцию в Uizard и быстро получить прототип для оценки и доработки. Это особенно полезно, если проект нужно выполнить в сжатые сроки.

Стоимость: есть бесплатный тариф с ограниченными возможностями. Платные тарифы начинаются от 12 долларов в месяц.

Figma

Figma предлагает встроенные ИИ-инструменты для создания прототипов и визуализации идей. Достаточно описать, что вы хотите создать, — например, лендинг для презентации нового продукта определённой аудитории — и ИИ подготовит первый вариант макета.

Стоимость: есть бесплатный тариф. Платные тарифы начинаются от 5 долларов в месяц (для отдельных типов лицензий); полноценные дизайнерские лицензии стоят дороже.

Framer

Framer — конструктор сайтов с ИИ-функциями, которые помогают создавать и редактировать контент. Инструмент может адаптировать тексты для разных аудиторий, а также генерировать и улучшать контент, помогая создавать лаконичные формулировки, которые находят отклик у пользователей.

Стоимость: есть бесплатный тариф с ограниченными возможностями. Платные тарифы начинаются от 5 долларов в месяц.

Инструменты для контента и бренда

Делегирование рутинных задач по созданию контента — один из самых простых способов начать использовать ИИ в дизайне продуктов. Вот несколько инструментов, которые помогут с брендингом и написанием текстов.

Shopify Sidekick

Shopify Sidekick — набор ИИ-инструментов, встроенных в Shopify, который помогает автоматизировать повседневные задачи и ускорить развитие бизнеса. С его помощью можно:

• писать описания товаров;
• тестировать темы email-рассылок;
• создавать email-кампании;
• удалять фон с изображений товаров;
• составлять персонализированные ответы для чат-поддержки.

«Мы несколько раз использовали Shopify Sidekick для описаний товаров, и меня приятно удивило то, насколько хорошо он работает, — говорит Сара Вайда, менеджер по цифровому маркетингу в District for Kids. — Shopify Sidekick превзошёл мои ожидания».

Стоимость: входит во все тарифы Shopify, начиная от 29 долларов в месяц.

Adobe Firefly

Adobe Firefly — инструмент генеративного ИИ, интегрированный в экосистему Adobe. Он помогает создавать высококачественные изображения в фирменном стиле бренда, генерировать их вариации и масштабировать производство контента с помощью ИИ.

Стоимость: доступен бесплатный тариф с ограниченными возможностями. Платные тарифы Firefly начинаются от 9,99 доллара в месяц. Firefly также входит в некоторые подписки Adobe Creative Cloud.

Khroma

Цвет — один из ключевых элементов фирменного стиля. Он влияет на восприятие бренда и эмоции аудитории, однако подобрать удачную цветовую палитру бывает непросто. Khroma  использует ИИ, чтобы изучить ваши цветовые предпочтения и предложить подходящие палитры и цветовые сочетания.

Стоимость: доступно бесплатно.

Как заняться дизайном продуктов с использованием ИИ

Внедрение нового ИИ-инструмента требует времени. От выбора подходящей платформы до определения задач, которые стоит делегировать искусственному интеллекту, — системный подход поможет быстрее получить нужный результат.

Вот стратегия внедрения ИИ, которой стоит следовать:

1. Определите свои потребности

Главные преимущества ИИ-инструментов, которые отмечают предприниматели, — экономия времени на повторяющихся задачах (55%) и генерация новых идей (55%).* В контексте дизайна продуктов приоритетом может стать ускорение прототипирования или анализ больших массивов данных для маркетинговых исследований.

2. Изучите ИИ-инструменты

Определившись с тем, каких результатов хотите добиться, выберите подходящий ИИ-инструмент. Некоторые решения очевидны — например, Shopify Sidekick для создания описаний товаров. В других случаях может потребоваться протестировать несколько платформ, прежде чем вы найдёте ту, которая соответствует вашему бюджету, задачам и требованиям к удобству использования.

3. Отработайте промпты

Освоение ИИ-инструментов для дизайна продуктов требует времени. Экспериментируйте с разными вариантами промптов, пока не поймёте, какие формулировки дают наилучший результат.

4. Добавьте человеческий контроль

ИИ — отличный помощник, но не безупречный. Проверяйте всё, что он генерирует, и дополняйте результат собственным опытом, знаниями, креативностью и профессиональными навыками. Ознакомьтесь с тем, как другие бренды используют ИИ на практике, чтобы усилить работу специалистов, а не заменить их. 

5. Оцените результаты

Сравните результаты использования ИИ при разработке продукта с тем, чего вы могли добиться без него. Удалось ли быстрее создать новые версии продукта и разработать MVP? Стало ли проще собирать данные для маркетинговых исследований? Оказалось ли тестирование продукта более экономичным? Проанализируйте полученный опыт и при необходимости скорректируйте свой подход.

*На основе опроса 2025 года среди 500 продавцов Shopify, проведённого на английском языке в Австралии, Канаде, Великобритании, Ирландии, Новой Зеландии и США. Респонденты — действующие продавцы Shopify с опытом работы на платформе не менее двух лет. Результаты отражают опыт участников исследования и могут не быть репрезентативными для всех продавцов.